AI-strategie in de zorg: van visie naar praktijk | Berenschot

Zo komt u tot een passende AI-strategie!

Artikel
Zo komt u tot een passende AI-strategie

Deel dit artikel

Datum

28 augustus 2025

Leestijd

2 minuten

In zorgorganisaties schuift AI steeds meer op van experiment naar randvoorwaarde voor toekomstbestendige bedrijfsvoering. Bestuurders krijgen terecht vragen over de richting, veiligheid en waarde van AI in het primaire proces.

De vraag is niet meer of een zorgorganisatie met AI begint, maar hoe zij de koers bepaalt. Wat zijn de eerste stappen en hoe landt AI logisch binnen de eigen digitaliseringsstrategie?

Gedeeld beeld creëren

Een goede strategie begint bij een sterke missie, visie en de belofte aan medewerkers en cliënten. Waar levert AI merkbaar tijdwinst op voor medewerkers of de zorgervaring van de cliënt? Welke zekerheid biedt het bestuur in besluitvorming voor de langere termijn? Hoe blijft de mens in regie op alle ontwikkelingen? In een recente opdracht lieten we een bestuur deze vragen ervaren met een rollenspel, waarbij AI live meeschreef en reflecties direct zichtbaar werden. Het effect: een gedeeld beeld van kansen én grenzen, meteen vertaald naar een bruikbare beleidstekst.

Grip houden op ontwikkelingen

Ook grip houden op de snelle ontwikkelingen binnen de organisatie is essentieel. Europese regelgeving vraagt om duidelijke processen voor risico-inschatting, toezicht en incidentafhandeling. Zorgorganisaties dienen bij het implementeren van AI aantoonbaar aandacht te besteden aan verslaglegging, documentatie en informatiebeveiliging (bijvoorbeeld conform NEN 7510). Dergelijke eisen worden snel vergeten. Tegelijkertijd vragen adoptie en het vergroten van datageletterdheid veel investeringstijd van organisaties. Medewerkers moeten veilig en slim met data en AI kunnen werken. Niet alleen om toegevoegde waarde te realiseren, maar ook om te voldoen aan de verantwoordingsplicht richting cliënten en organisatie.

Organisatiebrede digitaliseringsstrategie onmisbaar

Het voorgaande schetst de bouwstenen van elke digitaliseringsslag. Reden waarom een losstaande AI-strategie niet werkt: AI moet passen in een organisatiebrede digitaliseringsstrategie. Die strategie omvat onderwerpen als databeheer, dataverwerking, infrastructuur, security, privacy, ethiek, governance, financiering, adoptie en monitoring. Zo ontstaat een samenhangende strategie met ruimte voor een duurzame en schaalbare implementatie van AI.

Data Innovatie Canvas

Als de strategie bepaald is, is het tijd voor implementatie. Het Berenschot Data Innovatie Canvas helpt dan om snel en gestructureerd te starten met deze ontwikkelingen. Hiertoe ordent het de vragen waarom, wie, hoe en wat. Zo wordt duidelijk welke waarde AI kan opleveren, welke risico’s moeten worden afgedekt en wat er organisatorisch nodig is voor daadwerkelijke implementatie. Het canvas maakt keuzes zichtbaar en versnelt besluitvorming. 

Kapstok voor projecten

Uiteindelijk biedt AI zorgorganisaties de kans om betere zorg te verlenen en het werk slimmer te organiseren. Dat vraagt om duidelijke keuzes die vorm krijgen met missie, visie en strategie, en daarmee besluitvorming door het bestuur. De urgentie is groot en snel handelen nodig. Een AI-strategie, passend binnen en voortbouwend op de digitaliseringsstrategie, biedt een kapstok om projecten te starten en AI daadwerkelijk te implementeren in uw organisatie.

Blijf op de hoogte van onze laatste inzichten

Meld u aan voor onze nieuwsbrief