Consultant
Tessa van Liempt
Ik geloof sterk in kracht van data om processen te optimaliseren voor een wereld die voor iedereen toegankelijk en efficiënt is
Als adviseur bij Berenschot help ik organisaties met het doorgronden van complexe (data)vraagstukken met een maatschappelijk karakter. Mijn focus ligt op het analyseren en optimaliseren van processen binnen organisaties, wat leidt tot data-gedreven inzichten en oplossingen.
Met een achtergrond in zowel econometrie als data science, beschik ik over de vaardigheden om wiskundige en statistische technieken toe te passen en bedrijfsresultaten te optimaliseren met behulp van algoritmes. Hierdoor haal ik de juiste informatie uit data. Mijn ervaring om processen te analyseren, voorspelmodellen te ontwikkelen en data-gedreven besluitvorming te stimuleren, vormt de basis voor mijn streven naar innovatie en efficiëntie binnen organisaties.
Door mijn leergierige en enthousiaste aanpak ben ik in staat om het beoogde resultaat te behalen en duurzame samenwerkingen te bevorderen.
De zorgsector staat onder druk. Met het oog op personeelstekorten, hoge werkdruk en vergrijzing is het belangrijker dan ooit om grip te krijgen op verzuim en verloop. Een datagedreven aanpak helpt zorginstellingen daarbij niet enkel te varen op ervaring en intuïtie. Met uw eigen hr-data en ons voorspelmodel hebt u een waardevol instrument in handen om zowel strategie als uitvoering krachtig vorm te geven.
Benieuwd hoe generatieve AI, zoals ChatGPT en Copilot, een verschil kan maken in de zorg? Op dinsdag 10 december bieden wij een inspirerend webinar aan waarin we u meenemen in de mogelijkheden die AI biedt voor zorgorganisaties. Bovendien introduceren we ons nieuwe programma: 'AI praktijkgroep Zorg’, waarbij we een groep deelnemers vanuit verschillende zorgorganisaties inspireren en begeleiden bij het opzetten en uitvoeren van generatieve AI-projecten binnen hun eigen organisaties.
De oproep van Fleur Agema om meer geld vrij te maken voor kunstmatige intelligentie (AI) in de zorg is begrijpelijk. AI biedt grote kansen om de zorg te verbeteren en efficiënter te maken. Echter, met deze kansen komen ook uitdagingen die niet onderschat mogen worden.
Hoe kan ProRail met zo min mogelijk meettreinen een meetprogramma voltooien? Berenschot en Lynxx hielpen met geavanceerde technieken bepalen hoeveel treinen nodig zijn en welke meetsystemen het best gecombineerd kunnen worden.