Als adviseur bij Berenschot help ik organisaties zowel met het ontwikkelen van hun strategie als het verbeteren en implementeren van hun operationele processen. Vanuit mijn master Industrial Engineering & Management (cum laude, Universiteit Twente) met additionele specialisatie in Innovation & Technology Management heb ik een sterke basis in zowel kwalitatieve als kwantitatieve analyse methodieken. Hierdoor ben ik in staat om met behulp van een integraal begrip van processen in combinatie met data science en operations research technieken in staat organisaties te helpen met het formuleren van oplossingen op zowel strategisch, tactisch als operationeel niveau.
Predictive maintenance, ofwel voorspellend onderhoud, is een onderhoudsaanpak waarbij je het ideale onderhoudsmoment voor een apparaat of component (asset) bepaalt op basis van een voorspelmodel. Dit model gebruikt historische data over het falen van de apparatuur of de componenten. Het model bepaalt hiermee het beste onderhoudsmoment vanuit het perspectief van de asset. Echter, als we het perspectief van de organisatie als uitgangspunt nemen, is dit lang niet altijd het beste moment. Waarom is dat zo? Dat leggen we hier verder uit.
In een sterk veranderende wereld staat de Nederlandse industrie voor grote uitdagingen. Denk aan geopolitieke spanningen, stijgende (loon)kosten, de ingezette energietransitie, beschikbaarheid van energie, de hoogte van de energieprijzen en schaarste van grondstoffen en andere productiemiddelen.
Inspiratiesessie